"2+2等于几？"
这大概是世界上最简单的数学题。但在 Rafael Costa 那台崭新的 iPhone 16 Pro Max 上，答案是一串让人摸不着头脑的乱码："Applied.....*_dAK[...]"。
说实话，看到这串字符，我第一反应是这哥们代码写错了。毕竟，让 LLM 算术本来就不是什么明智之举，评论区里也有人吐槽："我想做数学题时，LLM 绝不是我的首选。"
但故事没那么简单。Rafael 没打算用 iPhone 代替计算器，他只是想做个能自动分类支出的记账 App，顺便测试一下 MiniMax M2.1 模型的能力。
本来是个轻松的周末项目，结果变成了一场持续三天的自我怀疑。
Apple Intelligence 也没辙
Rafael 的想法很简单：每次付款后自动记账，更新 Apple Watch 表盘上的预算百分比，还要对消费进行分类。
为了偷懒，他首先想到了 Apple 自家的 Apple Intelligence API。文档写得天花乱坠，看起来就像勾选几个选项就能搞定。
现实却狠狠打了一巴掌。
第一次测试，分类结果是 unknown。检查日志才发现，模型支持根本没下载下来。 Rafael 赶进设置里一顿操作，开关重启，结果下载进度条卡在 99% 动都不动，整整 4 个小时。
去论坛一看，好家伙，12 页的用户都在骂娘。这还是那个把体验挂在嘴边的 Apple 吗？
行吧，既然云端的不争气，那就用开源的 MLX 框架跑本地模型吧。
怀疑人生的三天
Rafael 换了条路，让 MiniMax 帮忙写代码调用 MLX LLM。模型下载到本地，不用占云端便宜，应该稳了吧？
结果更离谱。CPU 飙到 100%，风扇狂转，模型开始生成输出——全是天书。没有 "stop" token，生成过程像永动机一样停不下来。
Rafael 崩了。
他先是指责写代码的 MiniMax 是个废物，连现成的框架都用不明白。后来为了验证，他甚至自己动手重写了一遍，结果还是一堆乱码。
那一刻，他陷入了深深的"冒充者综合症"。他觉得自己根本不会写代码，是个彻头彻尾的骗子，每天上班都在演戏。这种挫败感，搞开发的应该都懂。
旧手机立大功
转机出现在一个周二早晨。
Rafael 灵光一闪，拿出了抽屉里的旧手机——
参考链接：
https://journal.rafaelcosta.me/my-thousand-dollar-iphone-cant-do-math/