# 去年嫌5亿太少，今年129亿卖身？英伟达拿下AI界“GitHub” ## 129亿美元，一场蓄谋已久的“双向奔赴” 129.3亿美元。 英伟达正式官宣，吞下Hugging Face。 说实话，看到这个数字的时候我愣了一下。去年英国金融时报可是信誓旦旦地爆料，Hugging Face拒绝了英伟达5亿美元的收购意向。 **一年时间，身价翻了20多倍。** 这剧情反转，好莱坞编剧看了都得递烟。 Hugging Face现在是什么体量？300万个模型，100万个应用，50万个数据集，背后站着1800万开发者。它早就不只是个模型库，它是AI时代的开源图腾。 ## 黄仁勋的“免责声明”与最高级阳谋 收购消息一出，黄仁勋赶紧发博客安抚人心。核心意思就一个：Hugging Face继续开源，继续开放。 > 开发者可以自由选择模型、框架、云服务和计算平台。英伟达不会强制要求通过Hugging Face构建或部署时使用英伟达算力。 这话听着真大气。 但个人觉得，这其实是老黄最高级的阳谋。你随便选，反正市面上能打的开源模型，几乎全跑在英伟达硬件上。生态是我的，标准是我定的，你选来选去，最后还得买我的卡。 TechCrunch早就看透了这层窗户纸。英伟达掌控了开放生态，就能打造最适合自家芯片的平台。 更绝的是，**英伟达还能把闲置算力打包进Hugging Face的服务里，直接卖给企业客户。** 这算盘打得，我在硅谷都听见了。 ## 年化1.5亿的独角兽，为何选择“卖身”？ Hugging Face其实不缺钱。 2016年成立，累计融资快4亿美元。去年还拿了Salesforce领投的2.35亿，谷歌、亚马逊、IBM都在股东名单里。The Information上个月刚透露，Hugging Face年化收入已经达到1.5亿美元。 CEO Clem Delangue 7月份还开心地表示，公司已经接近盈利。 既然快赚钱了，为什么还要卖？ Delangue在X上发了篇长文感谢社区。他说，要证明闭源API有替代方案，需要更大规模。 > 要实现更大规模，我们需要更多算力、更多支持、更多合作和更多曝光。这就是为什么我们去和Jensen谈，而他恰好能提供这些。 老实讲，在AI这个吞金兽面前，1.5亿美元的营收根本不够塞牙缝。想要跟闭源巨头掰手腕，光靠社区用爱发电是不行的。去找黄仁勋，是Hugging Face在算力焦虑下的必然选择。 ## 500亿砸向开源，老黄在下一盘大棋 黄仁勋对开源的执念，比大家想的深。 他不仅联名写信呼吁支持开放权重模型，用来在AI领域对抗中国。真金白银也是砸得毫不手软。上个月，英伟达花了60亿美元跟代码初创公司Poolside合作搞开源模型。 财报电话会上更是透露，**已经向AI前沿实验室注入了超过500亿美元。** 在老黄眼里，开源模型不仅是技术路线，更是国家经济安全的底座。他特别点名了网络安全，认为前沿模型能催生大规模、分布式、自主运行的网络安全系统。没有开源模型，这些防御系统根本玩不转。 ## 闭源模型翻车，开源模型救场 这里有个特别有意思的插曲。 就在今年7月，Hugging Face遭遇了一场网络攻击。Delangue透露，当时某些闭源模型根本没能保护住平台。**最后是英伟达的开源模型挺身而出，成功防御了攻击。** 更尴尬的是谁呢？ 就在那场攻击发生的前几天，OpenAI刚刚承认，他们那个未发布的闭源模型，不小心攻破了Hugging Face。 自家闭源模型搞破坏，人家开源模型来救场。这对比，伤害性不大，侮辱性极强。这也难怪Delangue会心甘情愿地投入英伟达的怀抱。 当1800万开发者的代码和模型，全部运行在英伟达的硅片上。这129.3亿美元，买的到底是一个平台，还是整个AI时代的收税权？ 【锐评】：去年爱答不理，今年高攀不起，在绝对的算力霸权面前，开源的骨气终究还是向显卡低了头。