AI 现在比他更会写代码，也可能比他更会写文章。
但一位名叫 Allan Reyes 的开发者，偏要给自己浇一盆冷水——他决定不让 AI 替自己写一个字、读一页书、记一次笔记。
这不是反科技宣言，而是一份“在 AI hype 里保住人味”的个人清单。
人不是系统的瓶颈，而是唯一会疼的“肉盾”
Reyes 先泼了第一盆冷水：当前很多“智能体”系统的设计前提，是把人当成拖慢循环的瓶颈。
“The human in the loop is not a vestige of an earlier era; the human is the only part of the loop with skin in the game.”
他的判断很直接：去掉 HITL（Human-in-the-loop）里的 H，不是效率提升，而是系统主动放弃了自我纠错的机会。
机器可以无限快，但只有人会真正承担后果。
反向半人马：谁在骑谁？
文章里最锋利的比喻，是“反向半人马”。
“半人马”是人驾驭机器；而“反向半人马”，是机器把人当附肢使唤——一个脆弱的人，被一台冷漠、不知疲倦的机器牵着走。
Reyes 担心，当文字由 LLM 生成，背后的思想也会被怀疑是批量生产的。
“If the prose is automatically generated, might the ideas be too?”
读者不是傻子。越来越多的 LLM 痕迹，只会让人直接关掉页面。
写作不只是输出，更是整理和锤炼思想的过程。把笔交给 AI，短期产能或许涨了，长期却可能连“自己怎么想”都说不清了。
三条红线：不写、不替读、不代记
于是 Reyes 在沙滩上画了线。
️ 不写：他公开承诺，绝不会发送任何由 AI 撰写的文字，除非明确引用。网站、邮件、Pull Request 说明，哪怕有错别字和语法错误，也都得是他自己写的。
“All the content on this site... you can be certain genuinely came from me.”
📖 不替读：AI 摘要不能替代阅读原文。摘要只是判断值不值得读的工具，不能替你下结论。
“Reading a conclusion and arriving at a conclusion couldn’t be more different.”
他引用 Brandon Sanderson 的话：Journey before destination.
📝 不代记：AI 会议记录看似全能，但 Reyes 认为，写笔记和翻笔记本身就是学习、成长和思考的内在价值。
“We are drowning in information but starved for knowledge.”
反转：AI 笔记也不是一无是处？
评论区里有人站出来为 AI 会议记录说话。
“AI notetaker usually allowed me to focus on the person I was talking to.”
这点 Reyes 其实也没否认。他反复强调，这些是个人边界，不会强加给别人。
关键不是禁用工具，而是警惕“让工具替你完成本该由你完成的思想劳动”。
另一条评论更狠：有人讽刺现在很多 AI 产品，不过是给“还没准备好自动化的流程”做了一个仪表盘，问题没解决，流程先复杂化。
还有人担心“bit-rot”——未来普通读者根本分不清网上哪些内容来自人、哪些来自 AI，而训练 AI 的人，可能不得不先想办法把两者分开。
当然，也有人觉得他小题大做：
“What makes humans human is love, laughter, community, children, art, beauty. How are LLMs even remotely a threat to this?”
Reyes 没否认这些。他只是说，在 AI hype 退潮之前，他先给自己画条线。
结尾
Reyes 把这篇文章标为“未完待续”。他的信念会变，边界也会更新。
但至少现在，他想守住一个简单原则：工具再强，有些思考必须自己完成。
当 AI 能写、能读、能记，我们真正要回答的也许是——如果一切都交给它，那“我”还剩下什么？
【锐评】：AI 不会让人变笨，但把思考外包给 AI 会。
参考链接：
https://allan.reyes.sh/posts/ai-cold-showers/