AI产品正在排队进坟。

8月，AI工作流工具Relay彻底关停。另一边，聊天机器人平台Character.ai在上线五年后申请破产。

更扎心的数字在这里。

根据S&P Global Market Intelligence，约42%的企业AI项目，最终被亲生父母放弃。

原因不新鲜：钱不够，技术难，竞争猛，扩不动，用户不买账。

这批倒下的产品，并不全是草台班子。里面有OpenAI的试错，有苹果的延期，有微软的隐私风波，也有融资上亿美元的明星硬件。

AI没有神话，只有淘汰赛。

大平台一出手，独立工具先失去存在理由

Relay的死法，特别像被巨头顺手踩掉。

它做了五年，主打用AI agent自动化邮件和任务流程，定位还是Zapier的替代品。

听起来很实用。问题也在这里。

当OpenAI、Google这些更大的平台，把类似自动化直接塞进自家工具里，Relay就很难回答一个问题：用户为什么还要再装一个独立产品？

最后，它在8月彻底关停。

Character.ai也被写进这份AI坟场名单。它上线五年，最终申请破产。

老实讲，这类产品最大的风险，在于做出来之后，发现自己只是巨头菜单里的一道菜。

42%的项目放弃率，基本说明了一件事：企业内部的AI热情，并不等于AI产品能活下来。

很多项目死掉，甚至没有机会见到市场。

OpenAI也踩坑：超级应用没做成，独立产品先收编

OpenAI看起来是赢家，但它也摔过几次。

7月9日，OpenAI把ChatGPT更新成更复杂的超级应用，试图把Chat、Codex、Work等体验塞到一起，还把老版本改名ChatGPT Classic。

用户反应很直接：界面混乱，不好用。

OpenAI很快回滚，熟悉的ChatGPT界面回来了。

个人觉得，这次回撤很关键。它说明AI产品不能只堆能力，用户不会为复杂买单。

OpenAI的另一条线更值得看。它关闭了多个独立应用，把能力收进ChatGPT。

ChatGPT Atlas是一个独立AI浏览器，活了不到一年，8月9日停止，功能并入ChatGPT。

Operator也一样。这个能替用户浏览网页、完成任务的AI agent，没有单独长成入口。

图像生成方面，OpenAI把能力直接做进ChatGPT，DALL-E作为独立目的地的角色被削弱。

视频平台Sora更惨。它被高运营成本和用户留存问题拖住，2026年3月关闭。

这段反转很有意思。

OpenAI没有放弃AI agent、浏览器、图像、视频这些方向。它只是不再让它们单独站岗。

能活下来的能力，被收编进主入口。

活不下来的产品，直接关掉。

苹果慢了一步，微软急了一脚

巨头也会翻车，只是姿势不同。

苹果在2024年发布Apple Intelligence时，把更聪明的Siri当成重点。承诺很丰满：理解上下文，跨应用感知，有效完成任务。

现实很骨感。新版Siri反复推迟，理由包括工程问题和bug。

这次延迟还带来一笔代价：苹果因iPhone 16 AI能力营销问题，达成2.5亿美元和解。

直到7月，Siri AI才出现在iOS 27 beta。本月，英语用户先拿到新版，其他语言后续跟进。

微软的Recall则是另一种翻车。

2024年Build大会上，微软把Recall描述成Windows PC的AI照片记忆。它会定期截屏，记录用户操作，方便日后搜索自己的数字历史。

听上去很未来。用户听完却开始担心隐私。

批评很集中：密码、私信、财务信息、敏感操作，都可能变成可搜索档案。

微软延迟了近一年，重做安全和隐私保护。

但争议没有完全过去。最近一名网络安全研究员做了一个工具，可以提取并展示Recall捕获的数据。问题是否真正修好，又被拉回台面。

说实话，苹果和微软这两个案例放在一起看，很有讽刺感。

一个因为太慢被质疑，一个因为太急被围攻。AI体验落到用户手里，就是信任问题。

明星硬件最残酷：融资很高，交付很痛

AI硬件曾经是最会讲故事的一批。

Humane AI Pin是典型样本。它想做可穿戴AI设备，融资2.3亿美元，关注度很高。

结果产品性能撑不住。更糟的是，Humane还警告用户停止使用充电盒，因为存在潜在电池起火风险。

2025年2月，Humane关停AI Pin业务。大部分资产被HP以1.16亿美元收购。

Rabbit R1也是高热开局。

它在2024年CES亮相，定位替用户执行任务的AI companion。Rabbit称发售不久后卖出10万台。

销量不错，产品没站稳。早期评价说它未完成，性能不可靠，有用集成也少。

有意思的是，Rabbit没有彻底退场。它继续更新R1，把它定位成能执行agentic任务的电脑控制器，还公布了新硬件项目Project Cyberdeck，瞄准便携设备和vibe coding。

这两家放在一起，能看到AI硬件的真实门槛。

发布会能制造欲望，交付才能决定生死。

应用层也没有安全区：用户来了，钱不一定来

独立应用死法更细碎，也更现实。

Notion Mail在2025年4月上线，主打AI邮件整理和自动化。公司后来发现，用户更愿意用另外的AI agent处理邮箱。于是它定在9月22日关闭。

Huxe由前Google NotebookLM开发者打造，把文字信息转成对话式、播客风格音频。2026年5月关闭。原因之一，是Spotify这样的大平台开始向庞大用户群提供类似AI音频工具。

Yupp更像一个AI模型竞技场。用户能并排比较数百个模型回答，还能投票、赚加密货币。巅峰期能测超过800个模型，包括OpenAI、Google、Anthropic。

创始人说，Yupp始终没有足够强的产品市场匹配。2026年3月，平台关闭。

Figgs AI在2023到2024年间运营，用户可创建和互动可定制AI角色。据报道用户超过100万。开发者说，维持免费太贵，最终关停。

这里有个很冷的现实。

用户量不等于商业模型。

免费体验也不等于可持续收入。

AI应用很容易吸引好奇心，却很难让用户持续付费。尤其当大平台把类似能力免费送进现有产品里，独立产品的空间会被迅速压扁。

反转：倒下的人，给大平台铺了路

把这些案例摆在一起，会发现一个反转。

很多AI产品没有输给AI不行。它们输给了位置不对、成本太高、入口太弱、巨头太快。

Relay输给平台内建自动化。Huxe输给Spotify式分发。Yupp输给产品市场匹配。Figgs输给免费成本。Humane输给硬件交付。OpenAI则用关停和收编，把失败变成主产品的一部分。

真正活下来的，未必是最先讲出故事的人。

也可能是把故事吸收进自己生态的大平台。

AI坟场越来越大，并不意味着AI没戏。它只是提醒所有从业者：没有独立理由、没有成本控制、没有分发入口、没有用户信任，再炫的demo都可能变成下一块墓碑。

下一个倒下的，会是谁？

【锐评】：AI创业最残酷的地方，在于你的创新可能只是巨头的下一个功能。

参考链接：
https://techcrunch.com/2026/10/24/the-ai-graveyard-a-running-list-of-projects-and-startups-that-didnt-make-it/