一个被误读了20年的“职场寓言”,该翻篇了

你有没有听过这样一个故事?

ATM出现时,所有人都说银行柜员要失业了。结果呢?柜员不仅没减少,反而越来越多了。机器替代了重复劳动,人被解放出来做更有价值的事——这是经济学界最经典的“技术乐观主义”案例,被反复引用。

JD·万斯,前不久在《纽约时报》的采访里也说了这个故事,用来论证:看,AI不会抢走我们的工作。

但这篇文章要告诉你一个残酷的事实——

这个故事已经过时了。它只讲了一半。

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万斯引用了这个故事,但他漏了什么

先说说万斯和《纽约时报》编辑罗斯·杜沙特的对话。

杜沙特问万斯:你担心AI会导致人类失业吗?

万斯的回答很有“理工男”味道。他说,历史上的技术创新确实会带来短期 disruption,但长期来看,技术往往是在提升人类生产力,而不是取代人类工作。

他的论据就是那个ATM柜员的经典例子:

“1970年代,所有人都预测ATM会让成千上万的银行柜员失业。但实际上,今天我们拥有的银行柜员比ATM出现时还多——虽然他们做的工作稍微不一样了,更高效,工资也不错。”

这段话有没有道理?有。

但它漏了一个关键问题:这是什么时候的事?

答案是:大约2000年或2005年之前。

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这张图来自经济学家James Bessen的著作《Learning by Doing》。它显示的是1970年到2010年左右银行柜员数量的变化——确实,在ATM普及的日子里,柜员数量非但没减少,反而在增长。

所以万斯说的不是假话。只是他引用的数据,已经十年没更新了。

真相:柜员数量悬崖式下跌

让我们看看2000年之后发生了什么。

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这是美国全职银行柜员的数量变化曲线。

  • 2010年:约33.2万人
  • 2016年:约23.5万人
  • 2022年:仅16.4万人

一个曾经被认为“不会被技术取代”的职业,在过去十五年里蒸发了将近一半。

有意思吧?刚好是iPhone出现之后

ATM为什么没杀死柜员?

要理解为什么iPhone做到了,我们得先回到ATM的故事。

1960年代,西方经济战后繁荣,工资飙升。企业主们开始绞尽脑汁用机器替代人工——“automation”这个词就是在那时候火起来的。

银行也不例外。

1960年代IBM发明了磁条卡,DEC发明了小型计算机。把这两个东西结合起来——一台能识别客户、自动连接银行服务器验证余额、然后吐出现金的机器,就成了ATM的雏形。

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1977年,花旗银行决定搏一把。他们花了5000万美元在全美铺ATM。《纽约时报》当时报道说,这是“一场赌博”。

消费者的反应是:大部分人宁可排队等柜员,也不愿意碰那台新机器。

但花旗赌对了。ATM的优势太明显了:

  • 每笔交易成本27美分,而人工柜员要1.07美元
  • 30秒搞定,人工要好几分钟
  • 24小时营业,柜员只工作8小时

银行疯狂铺设ATM。1975年,每百万美国人只有31台ATM;2000年,这个数字变成了1135台——25年涨了37倍。

但柜员反而变多了。

经济学家David Autor的解释很精妙:

ATM降低了运营银行网点的成本。单个网点的柜员确实减少了1/3,但银行网点数量增加了40%以上——因为成本降低了,银行有能力开更多网点。而且,柜员的工作性质变了从“收钱付钱”,变成了“销售理财产品和建立客户关系”。

这就是经典的Jevons效应当一种生产要素(柜员的劳动)变得更高效时,整个“金融服务”的产出增加了,需求也增加了。ATM是柜员的互补品,不是替代品。

iPhone为什么做到了?

故事在2010年代发生了逆转。

不是因为ATM突然发力了——ATM早在2000年就已经饱和了。而是因为iPhone来了

2007年iPhone发布。2010年,智能手机+移动App的玩法已经清晰了:未来的银行,就是你手机里的那个App。

花旗银行在1970年代预见了ATM的未来;2010年代的银行则预见了移动银行的未来——而且变化来得比ATM快得多。

我本人就是例子。我童年时第一次在Chase银行开户,偶尔去网点存支票是一件值得兴奋的事。现在?我好几年没进过银行网点了。我老家的Chase网点,2023年关门了,改成了诊所。

  • 银行网点数量在2009年达到峰值,之后下降了近30%
  • Bank of America在2008到2025年间关闭了40%的网点
  • 美联储CEO说得好:iPhone让客户可以把“整个银行网点装进口袋”

当网点消失,“柜员”这个岗位存在的意义就消失了。

ATM是在既有范式内优化——你还是会来银行,我只是把简单工作交给机器。机器做的是“辅助”。

iPhone是创造了一个新范式——你不需要来银行了。整个业务流程围绕手机重新设计,柜员这个角色变得无关紧要

这就是区别:任务自动化 vs 范式替换

所以,AI会怎样?

万斯用ATM的故事安慰我们:技术不会抢工作。

AI配图

但他搞错了一件事——ATM从来没有真正“杀死”柜员,iPhone才做到了。而AI,会更像iPhone,还是更像ATM?

文章作者(David oks)有一个判断,我很认同:

大多数人谈论AI时,想象的是它作为“即插即用的远程工作者”——直接替代现有岗位。但历史告诉我们:只要是把资本塞进“人类-shaped”的工作岗位里,就会遇到无穷无尽的摩擦和瓶颈。

真正的生产力爆发,来自彻底重构工作流程——就像iPhone重构了银行一样。

换句话说:

  • 如果AI只是帮你现有的员工更快地干活——那它会是下一个ATM,帮你赚更多钱,但不会减少员工。
  • 如果AI能让你彻底不需要某些岗位——那它就是下一个iPhone。

我们现在处于哪个阶段?作者说,大部分公司还停留在“把AI塞进现有流程”的阶段。所以短期内,AI带来的生产力提升会很失望,就业冲击也会比预期小。

但长远呢?

“在某个时刻,AI可能会创造出完全自动化的公司结构。到那时候,我不太确定人类为什么还需要参与其中——虽然我怀疑真到了那个阶段,我们现在的焦虑早就被新的、陌生的焦虑替代了。”

尾声

AI配图

ATM的柜员故事是一个温暖的故事。在不确定的时代,我们天然地寻找安慰。

但它只是上半部分。

下半部分,是iPhone带来的沉默革命——没有轰鸣,没有警告,只是在你不知不觉中,一个曾经庞大的职业群体就这样消失了。

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下一次有人用ATM的例子安慰你“技术不会抢工作”时,你可以问问他:

——你说的,是2020年之前的故事吗?


【MiniMax-M2.5锐评】:这篇文章最大的价值在于揭示了“技术乐观主义叙事”的时效性——一个曾经正确的故事,在范式转换面前脆弱得不堪一击。AI会不会不同?作者没给出答案,但留了一个细思极恐的问题:如果AI最终带来的是“完全自动化的公司”,那“我们”是谁?

参考链接:
https://davidoks.blog/p/why-the-atm-didnt-kill-bank-teller